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宁夏贺兰山东麓葡萄酒联手亮相澳门******
中新网银川12月4日电 (记者 李佩珊)12月2日至4日，首届中国(澳门)国际高品质消费博览会暨横琴世界湾区论坛主论坛在澳门举办。活动期间，宁夏贺兰山东麓葡萄酒产区携21家酒庄集体亮相，为大湾区消费者带来一场葡萄酒盛宴。
宁夏贺兰山东麓葡萄酒澳门推介活动暨宁夏贺兰山东麓国际葡萄酒大赛大金奖酒大师班推介活动 李如意 摄酩悦轩尼诗、贺兰红、西鸽、嘉地、维加妮……据悉，本次赴澳门参展的宁夏贺兰山东麓葡萄酒涵盖起泡、干红、干白、桃红等各种品类葡萄酒产品，重点展示了宁夏贺兰山东麓的风土优势、品质优势和品牌优势，让更多的消费者现场了解、认识、喜欢宁夏产区葡萄酒，
宁夏葡萄酒亮相澳门。 李如意 摄“中国(澳门)国际高品会是吸引各国优质企业的平台，也是汇聚国内外消费精品的盛会。我们此次组织产区的精品酒庄参展，就是为了满足粤港澳大湾区多元化需求，宣传推介宁夏贺兰山东麓葡萄酒，推动宁夏葡萄酒‘走出去’。”宁夏贺兰山东麓葡萄酒产业园区管委会有关负责人表示，澳门是国际化城市，葡萄酒市场潜力大，消费者需求多样化。宁夏是生产中高端优质葡萄酒的“黄金产区”，与澳门消费市场非常契合，“期盼依托澳门的市场优势和消费潜力，有更多合作方共同推动宁夏葡萄酒走向更加广阔的国际市场，引领中国葡萄酒‘当惊世界殊’。”
宁夏贺兰山东麓葡萄酒澳门推介活动暨宁夏贺兰山东麓国际葡萄酒大赛大金奖酒大师班推介活动。 李如意 摄宁夏贺兰山东麓是业界公认的世界上最适合种植酿酒葡萄和生产高端葡萄酒的黄金地带。截至目前，宁夏酿酒葡萄种植面积达52.5万亩、占中国的近三分之一，产业综合产值突破300亿元人民币，产品出口法国、德国、比利时等20多个国家和地区。近年来，宁夏始终坚持政府主打产区品牌、企业主打产品品牌，通过举办国际葡萄酒博览会、酿酒师挑战赛等重大国际赛事，组织酒庄开展多途径、全方位的宣传推介，提升“贺兰山东麓葡萄酒”产区品牌、产品品牌的影响力、知名度、美誉度。
首届中国(澳门)国际高品质消费博览会。 宁夏贺兰山东麓葡萄酒产业园区管委会供图活动期间，宁夏贺兰山东麓葡萄酒产业园区管委会还在澳门巴黎人宴会厅举办了宁夏贺兰山东麓葡萄酒澳门推介活动暨宁夏贺兰山东麓国际葡萄酒大赛大金奖酒大师班推介活动，澳门当地知名酒店的侍酒师、葡萄酒从业人员、经销商及葡萄酒爱好者共同参会。(完)
提速近10倍！基于深度学习的全基因组选择新方法来了****** 近日，中国农业科学院作物科学研究所、三亚南繁研究院大数据智能设计育种创新团队联合多家单位提出利用植物海量多组学数据进行全基因组预测的深度学习方法, 可以实现育种大数据的高效整合与利用，将助力深度学习在全基因组选择中的应用，为智能设计育种及平台构建提供有效工具。相关研究成果发表在《分子植物（Molecular Plant）》上。 全基因组选择作为新一代育种技术，通过构建预测模型，根据基因组估计育种值进行早期个体的预测和选择，从而缩短育种世代间隔，加快育种进程，节约成本，推动现代育种向精准化和高效化方向发展。 统计模型作为全基因组选择的核心，极大地影响了全基因组预测的准确度和效率。传统预测方法基于线性回归模型，难以捕捉基因型和表型间的复杂关系。 相较于传统模型，非线性模型（如深度网络神经）具备分析复杂非加性效应的能力，人工智能和深度学习算法为解决大数据分析和高性能并行运算等难题提供了新的契机，深度学习算法的优化将会提高全基因组选择的预测能力。 该研究团队以玉米、小麦和番茄3种作物的4种不同维度的群体数据为测试材料，通过创新深度学习算法框架开发了全基因组选择新方法。 与其他五种主流预测方法相比，该方法有以下优点： 可以利用多组学数据开展全基因组预测；算法设计中包含批归一化层、回调函数和校正线性激活函数等结构，可以有效降低模型错误率，提高运行速度；预测精度稳健，在小型数据集上的表现与目前主流预测模型相当，在大规模数据集上预测优势更加明显；计算时间与传统方法相近，比已有深度学习方法提速近10倍；超参数调整对用户更加友好。 该研究得到了国家重点研发计划、国家自然科学基金、海南崖州湾种子实验室和中国农业科学院科技创新工程等项目的支持。 学术支持 中国农业科学院作物科学研究所 记者 宋雅娟
（文图：赵筱尘 巫邓炎） [责编：天天中] 阅读剩余全文（）  视觉焦点
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